日本最大の淡水魚，イトウはかつて北海道内の広い範囲に生息していたが，現在ではその分布が大幅に縮小し，絶滅危惧種となっている．本研究では，野外では発見の難しい希少生物の分布を「発見せずに推定する」新技術，環境DNAを用いた検出系を確立し，その検証と実践を行った．水槽実験等による検証実験の結果，本研究で開発したイトウ検出系は高い種特異性と検出感度を持つことが示された．また野外調査の結果，イトウの生息が確認された河川はもちろん，未確認の複数河川からもわずかながらイトウの環境DNA検出がみられた．ただしその検出量は主要２水系に局在しており，本種が未だ厳しい生息環境に置かれていることを示唆する結果となった．Sakhalin taimen (Parahucho perryi) is a critically endangered species. This species is the largest freshwater fish in Japan, and it used to be distributed throughout Hokkaido. In this study, we developed an environmental DNA detection system for Sakhalin taimen. After the development, we tested it by an aquarium experiment, followed by an application to natural river systems in Hokkaido. We found that our system is specific to the species and sensitive to the changes in biomass of the species nearby. We also found that although we could detect the species in a few river systems without any previous record of Sakhalin taimen, the detected environmental DNA was extremely concentrated in two major river systems. Our results suggest that the species is still endangered and that the natural habitat of the species is very limited in Japan.本研究はモンゴル草原において近年急速に飼育頭数が増えているヤギを対象にした資源選択性を明らかにする新たな方法としてバイオロギングによる解析可能性について検証を行った．ヤギが餌資源として選択した植物種を，放牧1時間ごとに集計したところ，放牧後1時間の喫食行動で最も選択していた種はAllium bidentatumであった．放牧開始から1時間が経過した後は餌を食べる勢いが減少し，食事時間も約3分の1に減少した．時間経過とともに資源選択率も変化し，最初に選択性が低かったArtemisia frigidaの資源選択性は増加した．バイオロギング技術を用いることで放牧による喫食行動を時系列で解析することが可能になり，家畜の資源選択性に関する詳細を明らかにできると考えられた．The possibility of analysis by biologging as a new method to clarify resource selectivity of goat was verified because number of goat has been increasing rapidly in Mongolian grassland in recent years. The plant species selected by the goat as feed resources were Allium bidentatum was most selected for eating behavior one hour after grazing. After one hour past from the start of grazing, the feed consumption decreased and the eating time decreased to about one third. The resource selectivity also changed with the pass of time, and the most resource selected species was changed to Artemisia frigida. By using biologging technology, it showed that possible to analyze grazing behavior in time series, it was possible to clarify the details of stock selectivity of livestock.66荒木 仁志86Hitoshi ARAKI川田 清和87Kiyokazu KAWADA環境DNAを用いた絶滅危惧種イトウの遺伝的多様性・分布・生態系同時評価手法の開発 (2016年採択)Methodological development of environmental DNA for evaluating genetic variation, distribution and ecological characteristics of Sakhalin taimen in Japan (Project 2016)バイオロギング−リアルタイムグレイジング解析を用いたヤギによる砂漠化プロセスの解明 (2016年採択)Elucidation of the contribution of goat to the desertification process using a bio-logging real-time grazing analysis method(Project 2016)旭硝子財団 助成研究成果報告（2019）
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